KARTAL.DEV
VERİDEN BAĞLAMA, BAĞLAMDAN ZEKÂYA.

Kurumsal sistemlerin veriden bağlama, bağlamdan zekâya dönüşümünü araştıran bağımsız teknoloji laboratuvarı.

01DATA
RAW DATA

Veri hep vardı.

ERP sistemleri onlarca yıl boyunca şirketlerin işlemlerini, hareketlerini ve süreçlerini kayıt altına aldı.

Muazzam miktarda veri oluştu. Ama verinin var olması, tek başına onu anlamak için yeterli değildi.

TransactionsTablesDocuments
02CONNECTION
NETWORKS & PLATFORMS

Veri bağlandı.

Sistemler birbirine açıldıkça veri yalnızca bulunduğu yerde yaşayan bir kayıt olmaktan çıktı.

Platformlar, API'ler ve entegrasyon katmanları farklı sistemlerdeki verilerin birlikte hareket edebilmesini sağladı.

ERPData PlatformsAPIsIntegration
03CONTEXT
BUSINESS RULES

Veri anlam kazandı.

Bir sayının ne olduğunu bilmek yetmez. Nereden geldiği, hangi süreçte oluştuğu, hangi kurala tabi olduğu ve diğer verilerle nasıl ilişkilendiği de gerekir.

Verinin yanına bağlam eklendi.

Business LogicBusiness ContextContext Engineering
04INTELLIGENCE
MODELS & REASONING

Sistemler anlamaya başladı.

Modeller kurumsal veriler, belgeler ve kurallar arasında ilişkiler kurarak akıl yürütme (reasoning) kapasitesine ulaştı.

Sadece veriyi sorgulamak değil, verinin arkasındaki mantığı kavramak mümkün hale geldi.

LLMsReasoningContext EngineeringRAG
05AGENCY
TOOLS & ACTIONS

Sistemler artık yalnızca cevaplamıyor.

Modeller araçlara, API'lere ve kurumsal sistemlere bağlandığında bilgi üretmenin ötesine geçiyor. Araştırabiliyor, doğrulayabiliyor, planlayabiliyor ve kontrollü biçimde aksiyon alabiliyor.

AgentsToolsMCPAPIsSkills
06CONTROL
TRUST & GOVERNANCE

Aksiyon, kontrol gerektirir.

Kurumsal sistemlerde zekâ tek başına yeterli değildir. Yetki, doğrulama, izlenebilirlik ve insan kararı; agent'ı bir demodan güvenilir bir kurumsal sisteme dönüştürür.

Human-in-the-LoopEvaluationGuardrailsObservability
ENTERPRISE AGENT ARCHITECTURE

THIS IS NOT A CHATBOT. THIS IS AN ENTERPRISE AGENT SYSTEM.

Veriyi sadece gösteren değil, bağlamı anlayan, reasoning yapan ve denetim altında aksiyona geçen bütünleşik kurumsal mimari.

01 / THINK

YAZILAR

Fikirler, analizler ve teknik notlar. Teknolojiyi yalnızca takip etmek değil, ne değiştirdiğini anlamak.

TÜMÜESSAYSNOTESSIGNALS
ESSAY / 00112 DAKİKA • EYLÜL 2026

Why Enterprise AI Is a Context Problem

ERP verileri tek başına modeller için anlamsızdır. Gerçek dönüşüm, verinin etrafındaki iş kurallarının ve semantik bağlamın modele aktarılmasıyla başlar.

CONTEXT, ERP, AGENTSOKU →
NOTE / 0183 DAKİKA • EYLÜL 2026

Why MCP Matters for ERP Systems

MCP sadece bir LLM'in araç çağırması değildir. Asıl soru, kurumsal yeteneklerin ajanlar tarafından keşfedilebilir hale gelmesidir.

MCP, INTEGRATIONOKU →
SIGNAL / 0012 DAKİKA • EYLÜL 2026

Agent-to-Agent (A2A) Layer

Ajanların birbirleriyle otonom iletişim kurduğu protokollere dair güncel pazar sinyali ve kurumsal sistemlere etkisi.

A2A, MULTI-AGENTİNCELE →
02 / BUILD

LAB

Deneyler, prototipler ve inşa ettiklerim. Kurumsal sistemler ve yapay zekânın kesişimindeki fikirleri gerçek deneylere dönüştürmek.

LAB'I KEŞFET →
LAB / 001TAMAMLANDI

SAP CDS → MCP → LLM Integration

DOMAIN:DATA & METADATA
SYSTEM:SAP S/4HANA
TYPE:TOOL PROVIDER
CONTROL:DETERMINISTIC

SAP CDS View metadatalarını MCP arayüzü üzerinden agent'lara dinamik tool olarak sunan entegrasyon prototipi.

İLGİLİ YAZI:NOTE / 018 — Why MCP Matters for ERP Systems
SAP CDSMCPPython
LAB / 002DEVAM EDİYOR

Procurement Context Agent

DOMAIN:PROCUREMENT
SYSTEM:ERP / MM
TYPE:AUTONOMOUS AGENT
CONTROL:HUMAN-IN-THE-LOOP

Satın alma siparişi blokajlarını, tedarikçi risk skorlarını ve onay kurallarını otonom inceleyen insan denetimli agent.

İLGİLİ YAZI:ESSAY / 001 — Why Enterprise AI Is a Context Problem
AgentsGovernanceERP Context
03 / EXPLORE

KONULAR

Araştırdığım teknolojiler ve bilgi haritası. ERP'den context engineering'e, agent'lardan evaluation'a uzanan bağlantıları keşfetmek.

KONULARI KEŞFET →
CURRENTLY EXPLORING / Aktif Araştırdıklarım
DURUM: EYLÜL 2026
CONTEXT ENGINEERING
Bağlam Mühendisliği
7 YAZI • 4 LAB
MCP & TOOLS
Model Bağlam Protokolü
3 YAZI • 2 LAB
AGENT EVALUATION
Ajan Değerlendirme
2 YAZI • 1 LAB
A2A PROTOCOLS
Ajanlar Arası İletişim
1 SİNYAL
MULTI-AGENT SYSTEMS
Çoklu Ajan Sistemleri
1 SİNYAL

ENTERPRISE AI KNOWLEDGE MAP / Kurumsal Yapay Zekâ Bilgi Haritası

01 / DATA · Veri Katmanı

Enterprise Systems & Data

Kurumsal Sistemler & Veri Yapıları
  • ├─ ERP & SAP Transactions · İşlem Kayıtları
  • ├─ Data Platforms & Warehouses · Veri Ambarları
  • └─ Document Stores · Doküman Depoları
02 / CONNECTION · Bağlantı Katmanı

Integration & APIs

Entegrasyon & API Mimarileri
  • ├─ Enterprise Integration · Kurumsal Entegrasyon
  • ├─ REST / OData Services · Veri Servisleri
  • └─ Real-time Streaming · Anlık Veri Akışı
03 / CONTEXT · Bağlam Katmanı

Context Engineering

Bağlam Mühendisliği & Anlam
  • ├─ Semantic Layers · Semantik Katmanlar
  • ├─ Business Rules & Logic · İş Kuralları & Mantık
  • └─ Enterprise RAG · Kurumsal Bilgi Erişimi
04 / INTELLIGENCE · Zekâ Katmanı

Models & Reasoning

Modeller & Akıl Yürütme
  • ├─ Enterprise LLMs · Kurumsal Dil Modelleri
  • ├─ Reasoning Architectures · Mantık Yürütme
  • └─ Context Windows · Bağlam Pencereleri
05 / AGENCY · Ajan Katmanı

Tools & Agents

Araçlar & Otonom Ajanlar
  • ├─ MCP (Model Context Protocol) · Araç Protokolü
  • ├─ Agentic Workflows · Ajan Süreçleri
  • └─ Multi-Agent Systems (A2A) · Çoklu Ajan Ağı
06 / CONTROL · Denetim Katmanı

Trust & Governance

Güven, Yönetişim & İzleme
  • ├─ Human-in-the-Loop (HITL) · İnsan Onay/Denetimi
  • ├─ Agent Evaluation & Guardrails · Ajan Güvenliği
  • └─ System Observability · Sistem İzlenebilirliği
FROM SYSTEMS OF RECORD TO SYSTEMS OF ACTION.

KARTAL.DEV Nedir?

KARTAL.DEV, kurumsal sistemler ile yapay zekânın kesişimini araştırdığım ve inşa ettiğim bağımsız teknoloji laboratuvarıdır. ERP, veri, context engineering ve agent sistemleri üzerine fikirleri gerçek deneylere, prototiplere ve teknik çalışmalara dönüştürüyorum.