Why Enterprise AI Is a Context Problem
Kurumsal yapay zekâ neden yalnızca bir model veya veri problemi değildir? ERP verisi, Business Context ve Context Engineering arasındaki ilişki.
Kurumsal sistemlerin veriden bağlama, bağlamdan zekâya dönüşümünü araştıran bağımsız teknoloji laboratuvarı.
ERP sistemleri onlarca yıl boyunca şirketlerin işlemlerini, hareketlerini ve süreçlerini kayıt altına aldı.
Muazzam miktarda veri oluştu. Ama verinin var olması, tek başına onu anlamak için yeterli değildi.
Sistemler birbirine açıldıkça veri yalnızca bulunduğu yerde yaşayan bir kayıt olmaktan çıktı.
Platformlar, API'ler ve entegrasyon katmanları farklı sistemlerdeki verilerin birlikte hareket edebilmesini sağladı.
Bir sayının ne olduğunu bilmek yetmez. Nereden geldiği, hangi süreçte oluştuğu, hangi kurala tabi olduğu ve diğer verilerle nasıl ilişkilendiği de gerekir.
Verinin yanına bağlam eklendi.
Modeller kurumsal veriler, belgeler ve kurallar arasında ilişkiler kurarak akıl yürütme (reasoning) kapasitesine ulaştı.
Sadece veriyi sorgulamak değil, verinin arkasındaki mantığı kavramak mümkün hale geldi.
Modeller araçlara, API'lere ve kurumsal sistemlere bağlandığında bilgi üretmenin ötesine geçiyor. Araştırabiliyor, doğrulayabiliyor, planlayabiliyor ve kontrollü biçimde aksiyon alabiliyor.
Kurumsal sistemlerde zekâ tek başına yeterli değildir. Yetki, doğrulama, izlenebilirlik ve insan kararı; agent'ı bir demodan güvenilir bir kurumsal sisteme dönüştürür.
Veriyi sadece gösteren değil, bağlamı anlayan, reasoning yapan ve denetim altında aksiyona geçen bütünleşik kurumsal mimari.
Fikirler, analizler ve teknik notlar. Teknolojiyi yalnızca takip etmek değil, ne değiştirdiğini anlamak.
Kurumsal yapay zekâ neden yalnızca bir model veya veri problemi değildir? ERP verisi, Business Context ve Context Engineering arasındaki ilişki.
MCP yalnızca bir LLM'in tool çağırması değildir. Kurumsal yeteneklerin agent'lar tarafından keşfedilebilir hale gelmesini sağlayan mimari yaklaşım.
AI Agent sistemlerinin birbirleriyle iletişim kurmasını sağlayan protokoller ve kurumsal sistemlere olası etkileri.
Deneyler, prototipler ve inşa ettiklerim. Kurumsal sistemler ve yapay zekânın kesişimindeki fikirleri gerçek deneylere dönüştürmek.
SAP CDS View metadatalarını MCP arayüzü üzerinden agent'lara dinamik tool olarak sunan entegrasyon prototipi.
Satın alma siparişi blokajlarını, tedarikçi risk skorlarını ve onay kurallarını otonom inceleyen insan denetimli agent.
Araştırdığım teknolojiler ve bilgi haritası. ERP'den context engineering'e, agent'lardan evaluation'a uzanan bağlantıları keşfetmek.
Ben Yasin Kartal. SAP ERP, SAP S/4HANA, SAP HANA, RISE with SAP, SAP Cloud ve SAP BTP teknolojileri başta olmak üzere kurumsal sistemler, iş süreçleri, veri entegrasyonu, otomasyon ve yapay zekâ alanlarında çalışıyorum. KARTAL.DEV, kurumsal teknolojiler ile yapay zekânın kesişimini araştırdığım ve geliştirdiğim bağımsız teknoloji laboratuvarımdır. Burada ERP sistemleri, cloud platformları, context engineering, enterprise AI ve agentic AI üzerine fikirleri gerçek deneylere, çalışan prototiplere ve teknik çalışmalara dönüştürüyorum.